全球 IT 研究和咨询公司Info-Tech Research Group发布了一份新的研究蓝图，以帮助组织选择数据平台。该蓝图将允许 IT 领导者通过应用公司经过验证的方法来简化复杂的任务。
技术需求始于业务目标。每个组织都需要一个支持其所需 DM 功能的数据管理 (DM) 平台。然而，选择一个平台可能是一项艰巨的任务，因为每个组织都有一组独特的要求。
“数据平台包含许多组件，”研究总监Igor Ikonnikov说。“正确的组合反映了组织所需的数据管理能力，每个组织都有自己的优先事项和特殊性。如何将战略目标转化为数据管理能力?如何设计正确的数据平台来实现这些能力?什么是建筑设计的最佳实践?”
【资料图】
Info-Tech 建议数据平台选择应基于常见的最佳实践，同时针对组织的特定需求和目标进行优化，并支持进化平台开发。对一个组织最好的东西可能对另一个组织是不可接受的，所有这些都是出于非常正当的理由。
由于软件供应商希望获得尽可能大的足迹，数据平台的选择变得更加复杂。不同类别的产品可以提供相同的功能，功能可以在价格范围完全不同的产品中找到，并且某些解决方案彼此不兼容。
“技术支持也有可：许多供应商提供重叠的功能，那么您如何避免两次购买相同的功能，同时避免留下空白?” 研究总监Rajesh Parab补充道。“这个新的研究蓝图有助于回答上述问题。它基于架构最佳实践，同时满足组织的特定需求和目标并支持进化平台开发。”
使用 Info-Tech 方法选择数据平台的组织将看到以下 IT 和业务优势：
数据架构模式可以帮助选择目标数据平台
最小化构成数据平台的技术集的重叠功能
最佳架构技术兼容性
最大限度地减少费用和工作量并最大限度地提高数据管理能力
符合预期业务成果的技术
技术支持而非技术炒作的最佳实践
研究蓝图遵循一种整体方法，使 IT 领导者能够了解他们的目标和优先事项，描绘目标状态架构，并确定当前的技术覆盖范围。Info-Tech 建议组织考虑以下方法：
评估当前的数据环境并确定能力和期望的结果。
查找并选择正确的参考架构模式。
将已识别的功能与软件功能相匹配，并创建涵盖组织所有数据平台要求的供应商候选名单。
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